Vizí našeho týmu Data science je inteligentně, pomocí dat a jejich síly pomáhat businessu činit správná strategická i operativní rozhodnutí. Spolupracujeme s velkými klienty z finančního sektoru, optimalizujeme procesy v Škoda Auto. Kromě neustálého hledání datových insightů a tvorby machine learning modelů řešíme spoustu optimalizačních úloh.
Co od tebe očekáváme
Zajímá nás, jaký máš background a jaký je tvůj příběh, rádi bychom ho dál psali s tebou. Nehledíme na počet titulů, ale na to, co nového ses v poslední době naučil a na jaké projekty jsi hrdý.
- Minimálně 2 roky zkušeností na pozici Data Scientist nebo na podobné pozici
- Znalost jedné nebo více z následujících oblastí: matematická analýza a modelování, pravděpodobnost, stochastické procesy, ekonometrie, strojové učení, optimalizace, simulace
- Zkušenosti s nástroji a rámci pro vizualizaci dat (plotly, Power BI)
- Zkušenosti se zpracováním dat, transformací dat a deskriptivní analýzou
- Znalost vývoje v jazyce Python
- Zkušenosti s frameworky pro ML/DL (TensorFlow/PyTorch) a knihovnami (scikit-learn)
- Analytické myšlení se schopností řešit problémy
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo podobném oboru
Velkou výhodou bude:
- Zkušenosti s vývojem aplikací s Monitoring, Build Tools, Version Control, Test-suites
- Znalost platformy PySpark a Databricks
- Zkušenosti se správou artefaktů ML a nasazováním ML modelů (TensorFlow Serving/FastAPI/Serverless deployment)
- Zkušenosti s Docker a Kubernetes na Azure/AWS/OpenShift
- Znalost nástrojů pro správu celého ML životního cyklu (MLflow)
Co budeš dělat
- Řešení Data Science problémů, které přispějí k současnému i budoucímu úspěchu našich klientů, v oblastech Generativní AI, zpracovaní přirozeného jazyka, doporučovacích systémů, zpracování zvuku a obrazu a dalších.
- Návrh a vývoj Machine Learning modelů
- Produkcionalizace modelů do škálovatelných AI řešení a jejich nasazování do reálného provozu
- Sběr, transformace a vizualizace distribuovaných datasetů
- Rozvoj a vývoj AI datových produktů, a to jak v prostředí klienta, tak v rámci R&D rozvoj (prototypování, demo řešení)
- Analýzu, návrh a implementace řešení u zákazníka
Co můžeme nabídnout na oplátku
- Pracovní vybavení a služební tarif
- Benefitní cafeterii (libovolně si vybereš svou odměnu jako např. multisport kartu, příspěvek na penzijko nebo třeba kurz angličtiny)
- Stravenkový paušál
- 5 týdnů volna, k tomu další 3 sick days
- Flexibilní pracovní dobu
- A další (zaměstnanecké půjčky, slevy u partnerů, dobrovolnický den, teambuildingové akce).
Neváhej a dej nám o sobě vědět, třeba hledáme zrovna tebe...
